La redazione · Imaging medico
InfoWeb Marketplace · La redazione
Pubblicato il 26 agosto 2019 · 3 min di lettura
Applicazione del software di intelligenza artificiale di Siemens Healthineers
InfoWeb Marketplace · La redazionePubblicato il 26 agosto 2019 · 3 min di lettura
Il software si basa sull'intelligenza artificiale, che analizza le immagini TC del torace. Consente di rilevare e misurare automaticamente lesioni e anomalie. L'utilizzo di questo software aiuta i radiologi a formulare una diagnosi rapida, precisa e completa.
La soluzione di Siemens Healthineers ha appena ottenuto la marcatura CE, che consente all'azienda di proporre il suo primo software potenziato dall'intelligenza artificiale (IA) nella routine clinica per i radiologi. Questa soluzione è in grado di identificare automaticamente i diversi organi del torace, nonché le alterazioni dei tessuti che possono costituire i segni di una malattia. A partire dalle immagini toraciche di tomografia computerizzata (TC), il software è in grado di distinguere le diverse strutture del torace, di evidenziarle una per una, ma anche di segnalare nell'immagine le potenziali anomalie e di misurarle, grazie all'intelligenza artificiale.
Ciò vale anche per organi come il cuore, i polmoni e l'aorta, nonché per le vertebre. Il software trasforma questi risultati in dati numerici e redige automaticamente una sintesi destinata al medico. Questa soluzione aiuta i radiologi nell'interpretazione delle immagini del torace. Il software è in grado di analizzare le immagini generate da qualsiasi sistema di tomografia computerizzata, indipendentemente dal produttore. Siemens Healthineers prevede di estendere il proprio software ad altri organi e di fornire ai professionisti sanitari più risposte cliniche per migliorare il percorso di cura grazie all'IA.
Le TC del torace sono procedure molto comuni nella routine clinica. Inoltre, questi esami rappresentano una sfida particolare, perché le immagini forniscono un'enorme quantità di informazioni diverse, in particolare a causa del gran numero di organi presenti in questa regione anatomica. Nell'analisi delle immagini, i radiologi si concentrano innanzitutto sui segni clinici all'origine della procedura.
Gli algoritmi della soluzione di Siemens Healthineers, invece, analizzano tutte le regioni del torace allo stesso modo. Sono quindi in grado di individuare anomalie in zone su cui il medico non si sarebbe soffermato e di richiamare l'attenzione dei medici su alterazioni tissutali potenzialmente patologiche, anche quando queste non erano l'oggetto principale dell'esame. A partire dall'analisi effettuata dall'intelligenza artificiale, il software genera sintesi standardizzate, riproducibili e quantitative. Incrociando questi dati con i segni clinici del paziente, i medici possono formulare una diagnosi rapida, precisa e completa.
Questa soluzione è attualmente in grado di svolgere diversi compiti, come identificare lesioni polmonari o calcolare il rischio di infarto del miocardio a partire dalla calcificazione delle arterie coronarie visibile su immagini acquisite senza sincronizzazione cardiaca. Uno studio condotto in collaborazione con la Medical University of South Carolina dimostra che l'applicazione è anche in grado di segmentare e misurare il diametro dell'aorta, un parametro essenziale per la rilevazione di eventuali aneurismi. Il software consente inoltre di esaminare la parte della colonna vertebrale del paziente situata nella regione toracica. Rileva e segmenta le diverse vertebre, le identifica, ne misura la densità ossea e individua eventuali fratture. Un aiuto per facilitare la diagnosi precoce dell'osteoporosi.
«Da 20 anni la nostra azienda è un pioniere nello sviluppo di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale. Uno degli obiettivi dei nostri software potenziati dall'intelligenza artificiale è aiutare i professionisti sanitari ad affrontare le sfide attuali, ovvero l'aumento del numero di pazienti accompagnato dalla carenza di personale. L'intelligenza artificiale non sostituirà i radiologi, ma li solleverà da alcuni compiti di routine, rafforzando così l'efficacia e la qualità delle procedure di diagnostica per immagini.» dichiara Agnès Malgouyres, Responsabile Intelligenza Artificiale di Siemens Heathineers France.
Basata sul cloud, la soluzione si appoggia sull'infrastruttura certificata e sicura teamplay. Si integra perfettamente nei flussi di lavoro clinici esistenti e rispetta lo standard DICOM. Le immagini e tutte le informazioni associate possono essere rese disponibili automaticamente nel sistema di archiviazione e trasmissione delle immagini (PACS), in conformità con le esigenze specifiche di ciascun radiologo. «Questa soluzione si rivela particolarmente utile per svolgere i compiti di base, noiosi e ripetitivi.» ricorda Frédéric Pégaz-Fiornet, responsabile dell'attività Digital Services di Siemens Healthineers France.
Un software a supporto dei radiologi
La soluzione di Siemens Healthineers ha appena ottenuto la marcatura CE, che consente all'azienda di proporre il suo primo software potenziato dall'intelligenza artificiale (IA) nella routine clinica per i radiologi. Questa soluzione è in grado di identificare automaticamente i diversi organi del torace, nonché le alterazioni dei tessuti che possono costituire i segni di una malattia. A partire dalle immagini toraciche di tomografia computerizzata (TC), il software è in grado di distinguere le diverse strutture del torace, di evidenziarle una per una, ma anche di segnalare nell'immagine le potenziali anomalie e di misurarle, grazie all'intelligenza artificiale.
Ciò vale anche per organi come il cuore, i polmoni e l'aorta, nonché per le vertebre. Il software trasforma questi risultati in dati numerici e redige automaticamente una sintesi destinata al medico. Questa soluzione aiuta i radiologi nell'interpretazione delle immagini del torace. Il software è in grado di analizzare le immagini generate da qualsiasi sistema di tomografia computerizzata, indipendentemente dal produttore. Siemens Healthineers prevede di estendere il proprio software ad altri organi e di fornire ai professionisti sanitari più risposte cliniche per migliorare il percorso di cura grazie all'IA.
Un software di imaging intelligente per una diagnosi rapida, precisa e completa
Le TC del torace sono procedure molto comuni nella routine clinica. Inoltre, questi esami rappresentano una sfida particolare, perché le immagini forniscono un'enorme quantità di informazioni diverse, in particolare a causa del gran numero di organi presenti in questa regione anatomica. Nell'analisi delle immagini, i radiologi si concentrano innanzitutto sui segni clinici all'origine della procedura.
Gli algoritmi della soluzione di Siemens Healthineers, invece, analizzano tutte le regioni del torace allo stesso modo. Sono quindi in grado di individuare anomalie in zone su cui il medico non si sarebbe soffermato e di richiamare l'attenzione dei medici su alterazioni tissutali potenzialmente patologiche, anche quando queste non erano l'oggetto principale dell'esame. A partire dall'analisi effettuata dall'intelligenza artificiale, il software genera sintesi standardizzate, riproducibili e quantitative. Incrociando questi dati con i segni clinici del paziente, i medici possono formulare una diagnosi rapida, precisa e completa.
Una soluzione per rafforzare l'efficacia e la qualità delle procedure di diagnostica per immagini
Questa soluzione è attualmente in grado di svolgere diversi compiti, come identificare lesioni polmonari o calcolare il rischio di infarto del miocardio a partire dalla calcificazione delle arterie coronarie visibile su immagini acquisite senza sincronizzazione cardiaca. Uno studio condotto in collaborazione con la Medical University of South Carolina dimostra che l'applicazione è anche in grado di segmentare e misurare il diametro dell'aorta, un parametro essenziale per la rilevazione di eventuali aneurismi. Il software consente inoltre di esaminare la parte della colonna vertebrale del paziente situata nella regione toracica. Rileva e segmenta le diverse vertebre, le identifica, ne misura la densità ossea e individua eventuali fratture. Un aiuto per facilitare la diagnosi precoce dell'osteoporosi.
«Da 20 anni la nostra azienda è un pioniere nello sviluppo di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale. Uno degli obiettivi dei nostri software potenziati dall'intelligenza artificiale è aiutare i professionisti sanitari ad affrontare le sfide attuali, ovvero l'aumento del numero di pazienti accompagnato dalla carenza di personale. L'intelligenza artificiale non sostituirà i radiologi, ma li solleverà da alcuni compiti di routine, rafforzando così l'efficacia e la qualità delle procedure di diagnostica per immagini.» dichiara Agnès Malgouyres, Responsabile Intelligenza Artificiale di Siemens Heathineers France.
Basata sul cloud, la soluzione si appoggia sull'infrastruttura certificata e sicura teamplay. Si integra perfettamente nei flussi di lavoro clinici esistenti e rispetta lo standard DICOM. Le immagini e tutte le informazioni associate possono essere rese disponibili automaticamente nel sistema di archiviazione e trasmissione delle immagini (PACS), in conformità con le esigenze specifiche di ciascun radiologo. «Questa soluzione si rivela particolarmente utile per svolgere i compiti di base, noiosi e ripetitivi.» ricorda Frédéric Pégaz-Fiornet, responsabile dell'attività Digital Services di Siemens Healthineers France.
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